“Phát triển thuật toán AI nhận dạng thuộc tính từ video trên nền tảng di động"

 Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Ủy viên Hội đồng Khoa học FIT-DNU) và TS. Nguyễn Quang, Trường Đại học Duy Tân. 

Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội hoặc Công ty InfraSen, Tầng 5, tòa nhà Stellar Garden, 35 Lê Văn Thiêm, Thanh Xuân, Hà Nội 

Tóm tắt chủ đề: Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) càng ngày càng nhiều và trở thành một công nghệ không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Trong chủ đề này, sinh viên sẽ được học những kiến thức cơ bản về AI, các phần mềm mã nguồn mở thực hiện các thuật toán AI, và sau đó là triển khai các thuật toán AI cho một công việc đơn giản nhất như nhận diện thuộc tính (như mặt người hoặc một dạng hình ảnh cụ thể) từ luồng video. Để đảm bảo khả năng ứng dụng của chủ đề, sinh viên sẽ cần phải thu thập thông tin dạng thời gian thực từ 02 camera khác nhau, trong đó có thể có 01 camera dạng ảnh nhiệt, được cung cấp sẵn kèm theo một bô KIT phát triển di động. Để có thể nhận diện được thuộc tính định trước, sinh viên cần phải chuẩn bị một số lượng đủ lớn các mẫu và nhãn để tiến hành học, đồng thời cần phải thực hiện được việc nhập luồng video từ 02 camera khác nhau khi nhận dạng thuộc tính. Cuối cùng các thông tin có được từ nhận dạng thuộc tính cần được truyền thời gian thực từ nền tảng di động đang sử dụng lên một server dạng đơn giản nhất.

Nhận sinh viên K13 thực tập tốt nghiệp phát triển thành luận án tốt nghiệp. 
Nhận sinh viên K14, K15 nghiên cứu khoa học, phát triển thành luận án tốt nghiệp.

Cơ hội nghề nghiệp: Qualcomm, Samsung, BKAV BHS, VinAI… hoặc tại các công ty khởi nghiệp như InfraSen, Pavana…
Liên lạc: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, 0985516980, thuatnt@vnu.edu.vn, thuatnt@hus.edu.vn

Không có nhận xét nào:

Đăng nhận xét

CÁC BÀI ĐĂNG MỚI NHẤT

                                      Danh sách các đồ án tốt nghiệp của sinh viên K12 CNTT                             Xin giới thiệu chủ đ...

CÁC BÀI ĐƯỢC ĐỌC NHIỀU NHẤT