Xây dựng đề án "Cơ sở dữ liệu quốc gia về thống kê" và "Chuyển đổi số ngành thống kê"

Mô tả tóm tắt 
      Tham gia dự án này, sinh viên được tích lũy những kinh nghiệm kiến thức cho công việc hàng đầu, có cơ hội thăng tiến nhanh tương lai, thông qua các dự án thực tế:
          -  Quy trình thiết kế xây dựng các đề án, dự án, kế hoạch đầu tư, chiến lược phát triển. Kinh nghiệm cần thiết cho các nhà lãnh đạo CNTT (CIO), thành viên ban quản lý dự án CNTT và các trưởng dự án.
          -  Am hiểu về kiến trúc và cơ chế hoạt động của hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu cần thiết tại tất cả các doanh nghiệp vừa trở lên và các cơ quan nhà nước. Đây là kiến thức cần thiết cho công việc tương lai tại các doanh nghiệp phát triển và triển khai các hệ thống ứng dụng CNTT.
          -  Am hiểu về phương pháp luận về Chuyển đổi số là vấn đề thời sự đang được triển khai khắp nơi trong doanh nghiệp và cơ quan nhà nước. 
          -  Tìm hiểu về ứng dụng CNTT và hoạt động của ngành thống kê. Ngành này có các cục thống kê tại 64 tỉnh thành và chi cục tại tất cả các quận huyện.
     Sinh viên sẽ được đào tạo bằng cách phụ việc cho các thày có kinh nghiệm hàng chục năm, để có thể đóng góp thực sự cho các dự án tiếp theo. 
     Công việc là xây dựng các đề án cho Tổng Cục Thống Kê, Bộ Kế hoạch Đầu tư mà FIT-DNU đang làm tư vấn. 

Yêu cầu
         - Sinh viên có nguyện vọng và cam kết lâu dài với công việc này trong các dự án tương lai để không lỡ cơ hội của các sinh viên khác và công việc của Khoa. 
         -  Sinh viên có học lực khá trở lên để việc nghiên cứu khoa học không ảnh hưởng tới việc học tập
         -  Sinh viên cần có mơ ước và năng lực phát triển cả về năng lực công nghệ và năng lực quản lý để trở thành nhà công nghệ và nhà lãnh đạo CNTT giỏi. 
         -  Có khả năng đọc, viết và ham học. Biết đọc tiếng Anh sẽ là ưu thế.
         -   Cần 4 sinh viên

         -  Làm việc chủ yếu online, tuy sẽ có offline khi cần. 

Thầy hướng dẫn         
             Nguyễn Ái Việt, Nguyễn Việt Hải, Nguyễn Quốc Nam, Nguyễn Đức Thiện.

“Phát triển thuật toán AI nhận dạng thuộc tính từ video trên nền tảng di động"

 Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Ủy viên Hội đồng Khoa học FIT-DNU) và TS. Nguyễn Quang, Trường Đại học Duy Tân. 

Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội hoặc Công ty InfraSen, Tầng 5, tòa nhà Stellar Garden, 35 Lê Văn Thiêm, Thanh Xuân, Hà Nội 

Tóm tắt chủ đề: Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) càng ngày càng nhiều và trở thành một công nghệ không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Trong chủ đề này, sinh viên sẽ được học những kiến thức cơ bản về AI, các phần mềm mã nguồn mở thực hiện các thuật toán AI, và sau đó là triển khai các thuật toán AI cho một công việc đơn giản nhất như nhận diện thuộc tính (như mặt người hoặc một dạng hình ảnh cụ thể) từ luồng video. Để đảm bảo khả năng ứng dụng của chủ đề, sinh viên sẽ cần phải thu thập thông tin dạng thời gian thực từ 02 camera khác nhau, trong đó có thể có 01 camera dạng ảnh nhiệt, được cung cấp sẵn kèm theo một bô KIT phát triển di động. Để có thể nhận diện được thuộc tính định trước, sinh viên cần phải chuẩn bị một số lượng đủ lớn các mẫu và nhãn để tiến hành học, đồng thời cần phải thực hiện được việc nhập luồng video từ 02 camera khác nhau khi nhận dạng thuộc tính. Cuối cùng các thông tin có được từ nhận dạng thuộc tính cần được truyền thời gian thực từ nền tảng di động đang sử dụng lên một server dạng đơn giản nhất.

Nhận sinh viên K13 thực tập tốt nghiệp phát triển thành luận án tốt nghiệp. 
Nhận sinh viên K14, K15 nghiên cứu khoa học, phát triển thành luận án tốt nghiệp.

Cơ hội nghề nghiệp: Qualcomm, Samsung, BKAV BHS, VinAI… hoặc tại các công ty khởi nghiệp như InfraSen, Pavana…
Liên lạc: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, 0985516980, thuatnt@vnu.edu.vn, thuatnt@hus.edu.vn

“Phát triển mô đun FPGA kết nối cảm biến ảnh nhiệt với nền tảng di động theo chuẩn MIPICSI-2”

 Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Ủy viên Hội đồng Khoa học FIT-DNU)  và TS. Trần Ngọc Liên. 

Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội hoặc Công ty InfraSen, Tầng 5, tòa nhà Stellar Garden, 35 Lê Văn Thiêm, Thanh Xuân, Hà Nội 

Tóm tắt chủ đề: MIPI-CSI là chuẩn truyền thông tin dạng video được sử dụng rộng rãi trên các thiết bị di động. Chủ đề này đòi hỏi sinh viên cần phải thực hiện một mô đun điện tử nhúng, bằng cách lập trình chip FPGA, ví dụ Max 10 Altera/Intel hoặc các chip tương đương được cung cấp sẵn, đệm giữa các cảm biến ảnh nhiệt và các nền tảng di động. Sinh viên sẽ cần phải làm quen với các công cụ lập trình FPGA, các công cụ thiết kế mạch điện tử cho phép truyền tín hiện tốc độ cao dạng vi sai. Một trong những yêu cầu cơ bản mà sinh viên cần phải thực hiện được là phải đảm bảo giao thức thông tin I2C giữa camera ảnh nhiệt và nền tảng di động thông qua module FPGA. Cuối cùng việc nhận diện module FPGA cần phải được thực hiện thông qua một hệ thống linux nhúng hoặc android nhúng.

Sinh viên K13 nhận thực tập tốt nghiệp, phát triển thành luận án tốt nghiệp. 
Sinh viên K14, K15 nhận nghiên cứu khoa học phát triển thành luận án tốt nghiệp.  

 Cơ hội nghề nghiệp: Qualcomm, Samsung, BKAV BHS… hoặc tại các công ty khởi nghiệp như InfraSen, Pavana… Liên lạc: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, 0985516980, thuatnt@vnu.edu.vn, thuatnt@hus.edu.vn

“Phát triển và xây dựng hệ thống android nhúng cho camera thông minh sử dụng chip cấu trúc ARM64”

 Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Ủy viên Hội đồng FIT-DNU) , và TS. Bùi Văn Điệp. 

Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội hoặc Công ty InfraSen, Tầng 5, tòa nhà Stellar Garden, 35 Lê Văn Thiêm, Thanh Xuân, Hà Nội. 

Tóm tắt chủ đề:.Hệ thống Android có những bước phát triển vũ bão trong vòng một thập kỷ gần đây, đặc biệt gắn liền với sự bùng nổ của các thiết bị di động. Các camera thông minh muốn mở rộng được ứng dụng cũng cần phải kết hợp chặt chẽ với hệ thống Android nhúng. Trong chủ đề này, sinh viên sẽ làm việc trên hệ thống mã nguồn mở của google và các đối tác cung cấp nền tảng di động để xây dựng một hệ thống android nhúng. Sinh viên ban đầu sẽ cần phải làm quen với việc dịch phần mềm liên nền tảng (cross platform compiling), sau đó sẽ học để có thể xây dựng thành công các images của hệ android nhúng, và cuối cùng nạp các images này lên các bộ KIT phần cứng được cung cấp sẵn. Việc quan trọng cuối cùng là cần phải lấy được luồng video từ các camera module, có thể là camera ảnh thông thường hoặc camera ảnh nhiệt tùy vào tiến độ công việc. Để có thể demo được hệ thống, sinh viên cần phải xây dựng hoặc tìm được một android app cho phép hiển thị ảnh video hoặc truyền video qua giao thức TCP/IP.

Nhận sinh viên K13 thực tập, có thể phát triển thành luận án tốt nghiệp. 
Nhận sinh viên K14, K15 nghiên cứu khoa học có thể phát triển thành luận án tốt nghiệp.

 Cơ hội nghề nghiệp: Qualcomm, Samsung, BKAV BHS… hoặc tại các công ty khởi nghiệp như InfraSen, Pavana… 

Liên lạc: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, 0985516980, thuatnt@vnu.edu.vn, thuatnt@hus.edu.vn

“Phát triển driver và xây dựng hệ điều hành linux nhúng trên chip di động cho camera ảnh nhiệt”

 Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, (Ủy viên Hội đồng Khoa học FIT-DNU)  TS. Nguyễn Hoàng Thạch, Viện Toán học.

Địa điểm: Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, 334 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội hoặc Công ty InfraSen, Tầng 5, tòa nhà Stellar Garden, 35 Lê Văn Thiêm, Thanh Xuân, Hà Nội. 

Tóm tắt chủ đề: 

Nhân linux và hệ điều hành linux là đối tượng trọng tâm của các hệ thống công nghệ thông tin, internet của vạn vật (IoT), và thiết bị di động ngày nay. Trong chủ đề này, sinh viên cần phải làm quen với hệ điều hành linux, cụ thể là làm quen với cách thức viết driver cho nhân linux. Nhiệm vụ chính của sinh viên là hoặc (i) tự viết một driver, hoặc (ii) chuyển đổi một driver đã có sẵn để nhận luồng video từ một chip ảnh. Sinh viên sẽ làm việc trên các bộ KIT phát triển và các chip ảnh nhiệt được cung cấp sẵn, sử dụng các nền tảng mã nguồn mở như Rasberry Pi 4 B, hoặc các nền tảng khác tương tự dành riêng cho các thiết bị IoT và camera. Cuối cùng, sinh viên sẽ phải tự xây dựng được hệ thống linux nhúng, bao gồm nhân, phần mềm quản lý gói dựa trên Debian/Ubuntu, giao diện sử đụng đồ họa dạng đơn giản và một phần mềm demo nhận luồng video từ chip cảm biến ảnh nhiệt. Sinh viên cần có ý thức giữ bảo mật công việc.

Nhận sinh viên thực tập K13 từ tháng 5/2022 có thể phát triển thành luận án tốt nghiệp.
Nhận sinh viên K15, K14 nghiên cứu khoa học, tiến tới thực tập và làm luận án tốt nghiệp.
Cơ hội nghề nghiệp: Qualcomm, Samsung, BKAV BHS… hoặc tại các công ty khởi nghiệp như InfraSen, Pavana…

Liên lạc: PGS.TS. Nguyễn Trần Thuật, 0985516980, thuatnt@vnu.edu.vn, thuatnt@hus.edu.vn