Tên đề tài: Sử dụng mô hình ARMAX trong dự báo chuỗi thời gian

 Mô tả tóm tắt

   Chuỗi thời gian là dãy dữ liệu của các doanh nghiệp được ghi lại theo thời gian: ngày, tháng, năm, ... dữ liệu này có thể gồm một hay nhiều tham số. Mô hình ARMAX có nhiều ưu điểm trong phân tích để dự báo. Hiện nay mô hình này đang được các chuyên gia quan tâm sử dụng trong các dự báo về các lĩnh vực như sản lượng điện hàng ngày của các nhà máy điện mặt trời, kinh doanh, sản xuất của các doanh nghiệp, ... Công cụ nghiên cứu đề tài có thể dùng là hồi quy hay mạng Nơ ron.

Yêu cầu

   1. Sử dụng một ngôn ngữ lập trình

   2. Có năng lực tự học, chăm chỉ

   3. Cần 2 - 3 sinh viên

Thầy hướng dẫn

   Nguyễn Văn Tuấn.

Tên đề tài: Sử dụng ngôn ngữ R trong phân tích hồi quy

 Mô tả tóm tắt

   Hồi quy là một hướng quan trọng trong phân tích dữ liệu để dự báo. R là phần mềm có nhiều ưu điểm trong trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu bằng hồi quy. Trong đề tài này, sinh viên sẽ sử dụng kiến thức về hồi quy tuyến tính đơn giản, hồi quy bội, hồi quy logistic  để dự báo về kinh doanh, sản xuất hay các vấn đề liên quan đến sức khỏe, ...

Yêu cầu

   1. Nắm được một ngôn ngữ lập trình

   2. Có năng lực tự học, tự giác và chăm chỉ

   3. Cần 2 - 3 sinh viên

Thầy hướng dẫn

   Nguyễn Văn Tuấn, Nguyễn Văn Ngọc.

Tên đề tài: Tìm hiểu ngôn ngữ lập trình Python và ứng dụng trong nhận dạng ảnh

 Mô tả tóm tắt

   Nhận dạng ảnh có nhiều ứng dụng quan trọng trong thực tiễn và là hướng đi quan trọng trong lĩnh vục AI. Do vậy nghiên cứu nhận dạng ảnh  đang được các chuyên gia Công nghệ thông tin quan tâm nghiên cứu. Ngôn ngữ lập trình Python có nhiều thư viện hỗ trợ tốt trong lĩnh vực nghiên cứu này.

Yêu cầu

   1. Nắm được một ngôn ngữ lập trình

   2. Có khả năng tự học, quan tâm tới lĩnh vực nhận dạng ảnh

   3. Cần 1 - 2 sinh viên

Thầy hướng dẫn

   Nguyễn Văn Tuấn, Nguyễn Văn Ngọc.

Tên đề tài: Nghiên cứu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python giải một số lớp phương trình sóng dài chính quy

 Mô tả tóm tắt

   Lớp phương trình sóng dài chính quy có rất nhiều ứng dụng trong thực tế. Chẳng hạn nghiên cứu giải lớp phương trình này sẽ thu được kết quả quan trọng trong các lĩnh vực: về sự hình thành và truyền sóng trong động lực học chất lỏng, sự nhiễu loạn, âm học, động lực học plasma, …

  Do vậy nhiều nhà Toán - Tin đang quan tâm nghiên cứu. Ngôn ngữ lập trình Python có khả năng cao trong phân tích dữ liệu và giải các lớp phương trình này.

Yêu cầu

   1. Biết sử dụng một ngôn ngữ lập trình

   2. Có năng lực tự học, chăm chỉ

   3. Cần 2 - 3 sinh viên.

Thầy hướng dẫn

   Nguyễn Văn Tuấn, Nguyễn Văn Ngọc.

Tên đề tài: Nghiên cứu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python trong phân tích dữ liệu

 Mô tả vắn tắt

   Dữ liệu của các cơ quan, doanh nghiệp chứa những thông tin quan trọng về các cơ quan, doanh nghiệp đó. Nhiều chuyên gia khẳng định dữ liệu đó là vàng. Nếu phân tích các dữ liệu này bằng các phần mềm hay công cụ phân tích chuyên nghiệp, chúng ta có thể tìm được các thông tin quan trọng, cần thiết cho sự phát triển. Cụ thể, thông tin về:

   1. Quản lý 

   2. Điều hành nhằm tối ưu hóa sản xuất, kinh doanh

   3. Dự báo phát triển.

   Phân tích dữ liệu là một hướng mà các công ty đang cần thiết,  hướng quan trọng trong vận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay.

Yêu cầu

   1. Có nhu cầu về phân tích dữ liệu

   2. Có năng lực tự học, chăm chỉ

   3. Cần 2 - 4 sinh viên

Thầy hướng dẫn

   Nguyễn Văn Tuấn, Nguyễn Văn Ngọc

Đề tài: “Nghiên cứu xây dựng hệ thống truyền thông đa phương tiện thời gian thực áp dụng tại Trường Đại học Đại Nam”

 Mô tả tóm tắt

Ngày nay ở các cơ quan doanh nghiệp nhu cầu trao đổi, chia sẻ thông tin là rất lớn. Tại Trường Đại học Đại Nam hiện nay các khoa, phòng ban việc trao đổi thông tin chủ yếu là sử dụng các ứng dụng phổ biến như: Messenger, Zalo Skype, Viber, Facebook, … không đảm bảo an toàn bảo mật buộc phải tin tưởng vào uy tín của các công ty phát triển phần mềm.

Hệ thống truyền thông đa phương tiện thời gian thực áp dụng tại Trường Đại học Đại Nam cần đảm bảo một số yêu cầu chính:

1.   Việc chat, chia sẻ file được thực hiện peer to peer, không qua máy chủ trung gian.

2.   Hỗ trợ chia sẻ những file kích thước lớn.

3.   Hỗ trợ Voice chat P2P thời gian thực

4.   Có khả năng tạo nhóm cộng tác, chat và chia sẻ file trong nhóm.

5.   Ngoài các yêu cầu trên, ứng dụng cũng cần đảm bảo thông tin trao đổi cần được mã hóa, bảo mật, tránh thất thoát thông tin cho bên thứ ba.

Yêu cầu

1. Có kỹ năng lập trình: C#, ASP.NET Core, HTML, CSS, JavaScript

2. Có năng lực tự nghiên cứu, đọc hiểu tiếng Anh

3. Cần 6-8 sinh viên

Thầy hướng dẫn

Nguyễn Ái Việt, Phạm Văn Tiệp

Đề tài "Nghiên cứu phát triển và ứng dụng công nghệ phát hiện dị thường âm thanh"

Mô tả tóm tắt
     Dị thường âm thanh (sound anomaly) là các âm thanh lạ, bất thường, có đặc trưng xác định xuất hiện trong một hậu trường âm thanh ngẫu nhiên. Có thể kể ra các ví dụ sau đây:

      1. Tiếng động cơ của một xe ô tô, trong số các tiếng động ở một nút giao thông.

      2. Tiếng thổi tâm thu trong tiếng đập của tim.

      3. Tiếng của quạt máy bật trong một gian phòng có tiếng nhạc
      4. Tiếng vật thể lạ trong nước.   

     Phát hiện dị thường âm thanh (sound anomaly detection) là lĩnh vực nghiên cứu các giải pháp công nghệ, ngày này chủ yếu dựa trên công nghệ học máy, để phát hiện ra dị thường âm thanh. 
     Người ta có thể phát hiện dị thường bằng các công cụ nhận dạng âm thanh trực tiếp hay nhận dạng hình ảnh của các tín hiệu âm thanh (spectrogram).
      Công nghệ này có thể dẫn tới rất nhiều ý tưởng ứng dụng độc đáo và có ý nghĩa thực tiễn khác nhau.
Yêu cầu

          1. Lập trình cơ bản, Python, C/C++ hoặc Java

          2. Có năng lực tự nghiên cứu, đọc tiếng Anh tốt, sẵn sàng nghiên cứu lĩnh vực AI và học máy.
          3.  Có kiến thức cơ bản để có thể hiểu cơ chế vật lý của sóng âm thanh.
          4.  Cần 6-10 sinh viên
Người hướng dẫn
         Nguyễn Ái Việt, Nguyễn Đức Thiện, Nguyễn Văn Tuấn, Hoàng Minh Hiển, Nguyễn Quốc Nam, Đặng Khánh Trung.

Dự án "Nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt tại FIT-DNU"

 Mô tả tóm tắt
       Ngày nay, nhận dạng tiếng nói là thành phần quan trọng và không thể thiếu được trong các ứng dụng thông minh. Con người có thể tương tác điều khiển phần mềm bằng ngôn ngữ như giao tiếp với người sẽ làm việc điều khiển các hệ thống phần mềm trở nên thông minh, các dữ liệu có thể tích lũy, xử lý dễ dàng để tạo ra thông tin và tri thức.
       Đây là một trong các chuyên đề trong Dự án quốc gia về "Phát triển công nghệ dịch đa ngữ Anh-Trung-Việt" của Bộ Công thương do PGS.TS. Nguyễn Ái Việt chủ trì trong giai đoạn 2015-2019.
      Nhận dạng tiếng nói Việt có những khó khăn đặc thù do có nhiều tiếng địa phương với cách phát âm khác nhau, thậm chí nhiều người không hiểu được các tiếng địa phương. Đó là một thách thức công nghệ. Tuy nhiên với công nghệ học máy với rất nhiều dữ liệu, có thể việc nhận dạng sẽ ngày càng chính xác để có những ứng dụng thông minh. 

     Hiện nay có nhiều phần mềm mã nguồn mở có chất lượng tương đối tốt. Các phần mềm này dựa trên công nghệ AI. Đề tài này sẽ bắt đầu bằng nền tảng Kaldi. 

Yêu cầu

      1. Cài đặt, cấu hình, đánh giá các hệ thống phần mềm lớn, đặc biệt là mã nguồn mở 

      2. Xây dựng quy trình huấn luyện dữ liệu và viết tài liệu kỹ thuật

      3. Biết sơ bộ về nguyên lý lập trình cơ bản, nhưng không đòi hỏi kỹ năng lập trình. Có kỹ năng phân tích.

      4. Huấn luyện dữ liệu, kiểm thử 
 

      5. Cần 2 sinh viên làm đồ án và 10-15 sinh viên, học sinh năm dưới tham gia đề tài nghiên cứu
   

Người hướng dẫn: PGS.TS. Nguyễn Ái Việt, Th.S Nguyễn Mạnh Cường

Doanh nghiệp đối tác:  Viegrid, WIS.

Đề tài "Xử lý chữ Hán-Nôm"

 Mô tả tóm tắt
      Xử lý chữ Hán-Nôm là một thành phần quan trọng trong Dự án phát triển công nghệ cao quốc gia, do Bộ Công Thương tài trợ, mang tên "Phát triển công nghệ dịch đa ngữ Anh-Trung-Việt" do PGS.TS. Nguyễn Ái Việt chủ trì và đã được nghiệm thu năm 2019.
     Đây là một lĩnh vực rất rộng và giàu tiềm năng ứng dụng. Hai trong số rất nhiều chuyên đề nghiên cứu bao gồm: "Phiên âm Hán-Việt" và "Nhận dạng chữ Hán-Nôm viết tay".
     Chuyên đề phiên âm Hán-Việt hướng tới một giải pháp công nghệ để phiên âm chữ Hán ra tiếng Việt. Phần mềm có thể nằm trên điện thoại di động hoặc máy tính xách tay, có thể phiên âm chữ Hán thành Hán-Việt để phục vụ nhu cầu của các phóng viên cần tìm phiên âm của các nhân vật Trung Quốc ngày nay hay trong lịch sử, đông đảo nhân dân quan tâm tới lịch sử, văn học Việt Nam viết bằng chữ Hán. Khó khăn cần giải quyết là có rất nhiều ký tự chữ Hán khi phiên âm sang tiếng Việt lại phụ thuộc vào văn cảnh, chẳng hạn chữ "tương" trong "tương tác" và "tướng" trong "tướng quân" cùng là một chữ Hán.

     Chuyên đề "Nhận dạng chữ Hán-Nôm viết tay" là một đề tài khó hơn do công nghệ nhận dạng chữ viết tay chưa hoàn thiện. Tuy vậy, với công nghệ học sâu, ngày nay người ta có thể huấn luyện cho mạng neuron nhận dạng rất nhiều dữ liệu về câu đối, hoành phi, bia đá về chữ Hán viết tay để có thể nhận dạng chữ Hán-Nôm ngày càng chính xác hơn. Trong tương lai, hy vọng rằng sẽ có các ứng dụng di động giúp các du khách đến các đình chùa có thể tìm hiểu nội dung của các bức hoành phi, câu đối, bia đá.
Yêu cầu:

    1. Lập trình một trong các ngôn ngữ C/C++, Python, Java, C#.

    2. Khả năng nghiên cứu

    3.  2-3 sinh viên làm luận án tốt nghiệp và 4-5 sinh viên năm dưới tham gia nghiên cứu khoa học trong đề tài "Xử lý tiếng Trung Quốc và chữ Hán"

Người hướng dẫn:  Nguyễn Ái Việt

     

Đề tài "Nghiên cứu phần mềm nhận dạng phông chữ và văn bản tiếng Việt Tesseract"

 Mô tả tóm tắt

    Tesseract là phần mềm mã nguồn mở nhận dạng mã phông chữ (hoặc còn gọi nhận dạng ký tự quang học - OCR). Phần mềm này có thể nhận hầu hết các loại chữ. Chất lượng của Tesseract được cải thiện nhiều trong thời gian gần đây.

Yêu cầu
       1. Cài đặt, tùy biến

       2. Kiểm thử, đánh giá hiệu năng, phân tích chức năng

       3. Phối hợp với công nghệ học máy

Doanh nghiệp    WIS

Thầy hướng dẫn: Nguyễn Ái Việt

Sinh viên:

Tham khảo:

    https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

Đề tài "Blockchain và Fintech"

Mô tả tóm tắt
Blockchain có lẽ là một trong những thành tựu kỳ diệu và bí ẩn nhất trong ngành CNTT. Công nghệ này được hình thành và hoàn thiện bởi một người dấu mặt bí ẩn mang nickname trên mạng là Satoshi Nakamoto. 

Ứng dụng đầu tiên của blockchain là đồng tiền mã hóa bitcoin, với giá trị tăng vượt mọi dự báo. Tuy nhiên ý nghĩa sâu xa của blockchain là hợp đồng thông minh và tài chính phi tập trung. Chính điều đó dẫn tới nhiều ứng dụng và các ý tưởng khởi nghiệp mới có thể thay đổi nền kinh tế và xã hội toàn cầu trong thời gian tới. Các ý tưởng khởi nghiệp mới như AMM (Automatic Market Maker) cũng dẫn tới các thị trường hàng tỷ đô la. Đây chính là hướng Công nghệ tài chính (Fintech) một trong các lĩnh vực khởi nghiệp đang dễ dàng thu hút đầu tư nhất.

Tại Việt Nam, Thủ tướng đã đề xuất cho phép thử nghiệm phát triển Fintech, do đó có nhiều công ty đang phát triển hướng này, trong đó đã có các công ty thu hút được hàng chục triệu đô la vốn đầu tư. Đây là cơ hội cho các chuyên gia CNTT thông minh, có tinh thần khởi nghiệp, ham mê nghiên cứu công nghệ mới, giàu ý chí và khát vọng. 

Thị trường Việt Nam đang rất khan hiếm nhân lực về Fintech và Blockchain. Do đó một sinh viên có năng lực lập trình cơ bản, được đào tạo chuyên gia về blockchain có thể có lương khởi đầu 20 triệu. Một chuyên gia với >5 năm kinh nghiệm dự án về công nghệ Fintech có thể thu nhập tới 100 triệu. Các chuyên gia hàng đầu ngay tại Việt Nam đã có lương tới hàng tỷ đồng.

Yêu cầu
    1. Năng lực nghiên cứu, tự tìm hiểu. Đam mê công nghệ.

    2. Lập trình cơ bản. Một trong các ngôn ngữ C/C++, Python, Java.

    3.  Biết sơ qua về mã hóa, có say mê tìm hiểu vê toán và thuật toán 

    4. Cần 3-4 sinh viên

Thầy hướng dẫn:

     Nguyễn Ái Việt, David Tran

Tham khảo
    1. Don Taapscott, Alex Tapscott, Cuộc Cách mạnh Blockchain.
    2. https://101blockchains.com/blockchain-open-source/

Đề tài "Phát triển hệ thống phát hành sách, tài liệu điện tử trực tuyến"

Mô tả tóm tắt 
Hệ thống "Phát hành sách điện tử" dựa trên công nghệ, tri thức nghiệp vụ mà một số thầy cô tại DNU đã tham gia phát triển tại một doanh nghiệp. Dự án này sử dụng các công nghệ mới nhất để phát triển một hệ thống phát hành sách, tài liệu điện tử để đưa vào hệ thống quản lý tri thức điện tử (EKMS) của FIT-DNU trong tương lai. 
Hệ thống này gồm 3 thành phần chính:
  1. Hệ thống phát hành sách, tài liệu điện tử trực tuyến bao gồm cửa hàng sách, tài liệu có các chức năng phân loại, tìm kiếm, giỏ hàng, thanh toán, có kết nối với một hệ thống CRM (quản lý quan hệ khách hàng) đơn giản. Hệ thống này cũng có các thành phần quảng cáo, liên kết ngoài và một số tiện ích có thể thay đổi. 
  2. Phần mềm đọc sách có chức năng bảo vệ quyền tác giả trên các nền tảng khác nhau. 
  3. Phần mềm tạo sách và đưa lên cửa hàng từ các File định dạng DOCX, PDF.

Yêu cầu:
         1. Có kỹ năng lập trình một trong các ngôn ngữ Java, PHP, Javascripts, C#, C/C++

         2. Cam kết tối thiểu 8h/tuần

         3. Cần 10 thành viên

Thầy hướng dẫn: 
         Nguyễn Ái Việt, Nguyễn Đức Thiện, Đặng Khánh Trung, Phạm Văn Tiệp, Nguyễn Tiến Mạnh, Nguyễn Quốc Nam

Tham khảo
          1. Nghiệp vụ: www.viebooks.com 
          2. Thương mại điện tử 
                   https://woocommerce.com/
                   https://www.prestashop.com/en
                   https://www.nopcommerce.com/en/
                   https://solidus.io/
                   https://business.adobe.com/products/magento/features.html
          3. Đọc sách và chuyển định dạng 
                   https://listoffreeware.com/open-source-ebook-reader-software-windows/

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ PHÁT TRIỂN CÔNG NGHỆ CỦA THẦY TRÒ KHOA CNTT, ĐẠI HỌC ĐẠI NAM

    Trang Web này để thảo luận về các hướng nghiên cứu khoa học, các dự án phát triển công nghệ, hợp tác doanh nghiệp, khởi nghiệp, luận án tốt nghiệp, thực tập tốt nghiệp tại Khoa CNTT, trường Đại học Đại Nam. 

     Chúng tôi cũng hoan nghênh sự tham gia của các doanh nghiệp, các nhà khoa học, các thầy cô và các em sinh viên ở các Khoa khác và các trường khác. Đặc biệt, các tài năng trẻ về lập trình thuộc các trường trung học phổ thông và trung học cơ sở cũng được khuyến khích tham gia.