Đề tài "Nghiên cứu phát triển và ứng dụng công nghệ phát hiện dị thường âm thanh"

Mô tả tóm tắt
     Dị thường âm thanh (sound anomaly) là các âm thanh lạ, bất thường, có đặc trưng xác định xuất hiện trong một hậu trường âm thanh ngẫu nhiên. Có thể kể ra các ví dụ sau đây:

      1. Tiếng động cơ của một xe ô tô, trong số các tiếng động ở một nút giao thông.

      2. Tiếng thổi tâm thu trong tiếng đập của tim.

      3. Tiếng của quạt máy bật trong một gian phòng có tiếng nhạc
      4. Tiếng vật thể lạ trong nước.   

     Phát hiện dị thường âm thanh (sound anomaly detection) là lĩnh vực nghiên cứu các giải pháp công nghệ, ngày này chủ yếu dựa trên công nghệ học máy, để phát hiện ra dị thường âm thanh. 
     Người ta có thể phát hiện dị thường bằng các công cụ nhận dạng âm thanh trực tiếp hay nhận dạng hình ảnh của các tín hiệu âm thanh (spectrogram).
      Công nghệ này có thể dẫn tới rất nhiều ý tưởng ứng dụng độc đáo và có ý nghĩa thực tiễn khác nhau.
Yêu cầu

          1. Lập trình cơ bản, Python, C/C++ hoặc Java

          2. Có năng lực tự nghiên cứu, đọc tiếng Anh tốt, sẵn sàng nghiên cứu lĩnh vực AI và học máy.
          3.  Có kiến thức cơ bản để có thể hiểu cơ chế vật lý của sóng âm thanh.
          4.  Cần 6-10 sinh viên
Người hướng dẫn
         Nguyễn Ái Việt, Nguyễn Đức Thiện, Nguyễn Văn Tuấn, Hoàng Minh Hiển, Nguyễn Quốc Nam, Đặng Khánh Trung.